光伏電站運(yùn)維平臺(tái)采用AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以用戶為中心，通過(guò)提高電站運(yùn)維水平，可實(shí)現(xiàn)電站收益的提升。其中，通過(guò)AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)電站智能數(shù)據(jù)采集、智能故障告警、自動(dòng)創(chuàng)建并分派缺陷、智能巡檢、智能趨勢(shì)分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可全面且深入分析電站性能、提供全面的電站對(duì)標(biāo)能力。
 

　　1、智能數(shù)據(jù)采集
 

　　系統(tǒng)以機(jī)器視覺，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，從而實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)及補(bǔ)充。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的清洗條件，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過(guò)濾，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。
 

　　2、智能故障告警
 

　　系統(tǒng)以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因?yàn)榛A(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立新能源電站常見告警信息及產(chǎn)生原因模型庫(kù)。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對(duì)各電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設(shè)備告警、遙信變位、設(shè)備故障、庫(kù)存不足、亞健康設(shè)備、可提升節(jié)點(diǎn)等。從而使用戶在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。
 

　　3、自動(dòng)創(chuàng)建并分派缺陷
 

　　系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)建缺陷單，同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)移動(dòng)單兵設(shè)備定位各運(yùn)維人員實(shí)時(shí)位置，將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)近的人員，從而提升運(yùn)維效率并降低故障強(qiáng)度。
 

　　4、智能巡檢
 

　　系統(tǒng)與移動(dòng)單兵無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測(cè)、巡檢過(guò)程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結(jié)果，增強(qiáng)巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。
 

　　隨著電力轉(zhuǎn)型發(fā)展與市場(chǎng)化改革的需要，清潔、高效、安全、電網(wǎng)友好型的智能發(fā)電技術(shù)是近階段的重點(diǎn)研究方向，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運(yùn)維也以O(shè)2O模式進(jìn)入到智能化階段。
 

　　光伏電站運(yùn)維平臺(tái)軟件主用功能模塊體現(xiàn)在實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和在線運(yùn)維上，實(shí)時(shí)監(jiān)控提供實(shí)時(shí)與歷史的在線數(shù)據(jù)監(jiān)控功能；智能分析提供包括數(shù)據(jù)、波形、故障預(yù)警、容錯(cuò)、用電質(zhì)量和能效的分析及報(bào)告；在線運(yùn)維體現(xiàn)了在線服務(wù)的功能模塊，實(shí)現(xiàn)在線報(bào)修，在線監(jiān)控，故障分析，維修管理等內(nèi)容。